1. Introducción
Como ya es conocido uno de los factores importantes para valorar la popularidad de una página en los algoritmos del buscador de Google es el numero de enlaces entrantes o backlinks.
Este valor es uno de los parámetros para el cálculo del PageRank que hasta hace un tiempo era una muestra clara de la popularidad de una página. Páginas que tenían PRs altos, siempre aparecían en las primeras posiciones del buscador.
Pero en los últimos meses, se ha hecho cada vez más evidente que el tener un PR elevado ya no es garantía para aparecer en las primeras posiciones del buscador. Frecuentemente se observa que páginas con PR bajo están en las primeras posiciones para búsquedas de palabras claves competitivas, mientras que páginas con mayor PR aparecen atrás.
Estas observaciones son una señal clara de que Google ya no esta tomando los enlaces entrantes a una página como uno de los factores mas importantes para el cálculo de popularidad de una página.
Una de las teorías que se esta manejando es que ahora Google estaría usando otros parámetros adicionales para el calculo de popularidad, como se puede apreciar en una discusión en WMW.
2. Nuevas métricas
Es muy cierto que los datos que se pueden obtener acerca de las visitas de una web, pueden ser usados para analizar la popularidad y la calidad de contenido de una web. Por ejemplo con las siguientes métricas se pueden obtener una serie de parámetros para valorar una web:
Trafico total de una página
Cuanto más visitantes tenga una página, muestra más que es interesante para sus visitantes
Tiempo de permanencia
Cuanto un visitante más tiempo permanezca en una página, es un indicio de que la página tiene buenos contenidos y que son interesantes para sus visitantes.
Visitas recurrentes
Cuando los internautas regresan varias veces o periódicamente a un página, es un indicio de que el contenido es interesante y de interés para sus visitantes.
3. Como obtener esa información?
Para el cálculo del numero y calidad de los enlaces entrantes de una página ya existen algoritmos bien conocidos y solamente se necesita un robot que visite todas las páginas de Internet y una gran capacidad computacional para el procesamiento de los datos.
Pero como puede un buscador obtener información sobre el trafico de una web? Es bien conocido como Alexa extrae información para obtener datos sobre el trafico de los sitios: Usando los datos que le proporciona su barra de herramientas (toolbar). Pero también es muy bien conocido que los resultados que presenta Alexa son relativos y tienen un gran margén de error. Pues, solamente grupos especiales de usuarios usan el toolbar de Alexa, mientras que la gran masa de los internautas no puede ser registrado.
En lo que se refiere a Google, se sabe que tiene más posibilidades de obtener estos datos. Entre las posibles fuentes se cuentan:
El buscador: Es conocido que Google hace tracks de los clics que aparecen en los resultados del buscador.
Google Toolbar: La barra de herramientas, en forma similar a la de Alexa, puede proporcionar a Google una gran cantidad de información sobre el comportamiento de los usuarios y sobre las páginas que visita.
AdSense: Google puede obtener información muy exacta acerca del comportamiento de los visitantes que entran a páginas con AdSense, usando su código en JavaScript y los coockies que coloca en las maquinas de sus visitantes.
Analytics, la página personalizada, etc.: Como ya es conocido, Google ofrece una serie de servicios de los cuales puede obtener información para analizar el trafico de las páginas web.
4. Conclusión
Como se puede observar, Google tiene diferentes las posibilidades de obtener información sobre el trafico de una página web. Por otro lado, se sabe que Google es especialista en manejar inmensas cantidades de datos y realizar data mining.
A pesar de todo esto, no creo que Google pueda obtener la información completa de todas las páginas de Internet para poder usarlos como parámetros fundamentales del calculo del ranking en su buscador.
Posiblemente, va ha formar parte, o tal vez ya lo es, de los muchos factores que usan para calcular el ranking.
Todo esto solamente va dificultar más aún el trabajo de los SEOs y spammers para posicionar sus páginas, ya que con el aumento de la complexidad de los algoritmos del buscador, se hace más difícil analizar correctamente, por qué una página aparece en esa posición de los resultados del buscador.
